Estrategia de innovación

La estrategia de innovación se encuentra en la intersección de datos e Inteligencia Artificial (IA), dos elementos que están destinados a impulsar el futuro industrial. En el liderazgo actual, es crucial priorizar el uso de datos e IA para mantenerse a la vanguardia y obtener una nueva ventaja competitiva. Las redes de datos ofrecen oportunidades sin precedentes para generar insights valiosos y transformar la toma de decisiones estratégicas. Además, la capacidad de aprovechar los datos en tiempo real y aplicar algoritmos avanzados permite a las empresas generar valor de manera eficiente, superando estrategias, estructuras y procesos obsoletos.

Para alcanzar el estatus de una empresa líder en datos en tiempo real e IA, es esencial desarrollar un plan estratégico sólido. Este plan debe enfocarse en convertirse en un "datagraph leader", es decir, una organización que no solo acumula datos, sino que también los interpreta, analiza y utiliza de manera efectiva para impulsar la innovación y el crecimiento. Adoptar una mentalidad orientada a los datos y la IA permitirá a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, identificar nuevas oportunidades de negocio y mejorar continuamente sus operaciones.  

Esta estrategia de innovación centrada en datos e IA fue explicada en detalle por Vijay Govindarajan, destacado profesor de estrategia empresarial, en una pasada masterclass. Vijay señala que las transformaciones digitales han revolucionado el panorama global gracias a la intersección entre la informática, la conectividad y el almacenamiento en la nube, lo que posibilita el análisis de grandes conjuntos de datos, conocido como big data, y la creación de modelos de lenguaje avanzados para su interpretación. Aunque este fenómeno ha estado en marcha durante varias décadas, hasta ahora se había utilizado principalmente para informatizar procesos. Sin embargo, en la actualidad, se ha extendido su aplicación para digitalizar también productos, lo que modifica fundamentalmente la forma en que se generan valor y las estrategias empresariales.

El éxito de las grandes empresas digitales, dice Govindarajan, se fundamenta en su capacidad para crecer de manera exponencial, al haber incorporado estas tecnologías y redefinido su concepto de escala y alcance. Por ejemplo, mientras que para empresas tradicionales como General Motors la escala se mide por el número de vehículos producidos, para compañías como Uber, se trata del número de vehículos en su red de servicios. De manera similar, si para una empresa como Procter & Gamble ampliar su alcance significa diversificar su línea de productos desde detergentes hasta pañales. Para gigantes digitales como Apple, implica incursionar en áreas tan diversas como música, fotografía o servicios financieros, ya que su competencia central radica en el manejo de datos y la inteligencia artificial.

Transformación 1.0: Data Graph

El concepto data graph o gráficos de datos implica seguir la trayectoria de un producto mientras se encuentra en uso. En este ámbito, surgen dos ideas clave: los efectos directos de red, que se refieren al valor generado para los miembros existentes al incorporar uno nuevo a la red; y los efectos de red de datos, que incrementan el valor conforme los usuarios generan más datos. Los gigantes digitales aprovechan estos efectos para transformar sus estrategias, disrumpir mercados y generar valor.

Vijay comenta los tres principios estratégicos que han dominado estos gigantes digitales: analizar los patrones de uso de los productos mediante gráficos de datos; capitalizar el potencial de los efectos de red de datos; y proporcionar recomendaciones personalizadas en tiempo real. El sistema de recomendaciones de compra de Amazon, por ejemplo, ilustra cómo el gráfico de datos puede colocar a una empresa en la vanguardia de la competencia y liderar múltiples industrias en el mercado.

Transformación 2.0: Modelos basados en activos físicos

La esfera industrial, con una vasta cantidad de recursos físicos y contribuyendo con un PIB de 75 billones de dólares, está siendo sometida a una transformación impulsada por la digitalización, el análisis de datos y la inteligencia artificial, señala el ponente. El propósito último no es sustituir los activos físicos, sino generar valor a través de la integración de tecnologías digitales. Los mismos principios estratégicos mencionados anteriormente guían esta evolución 2.0.

Honeywell es un claro ejemplo de empresa que ha abrazado esta transformación. Originariamente una empresa industrial convencional, ahora se destaca como líder digital en su sector. Un testimonio de esta transformación se evidencia en su labor en el Burj Khalifa, el edificio más alto del mundo. Honeywell no solo provee los sistemas de calefacción y refrigeración del rascacielos, sino que también supervisa y optimiza el consumo energético. Para lograrlo, ha implementado dispositivos digitales en todos los sistemas, incluso aquellos provistos por otros fabricantes. Esta solución tecnológica, que habría sido considerablemente más costosa en el entorno analógico, ilustra cómo el sector industrial puede generar valor al reformular sus estrategias y adoptar plenamente la era digital.

Consecuencias estratégicas

Las empresas que quieran triunfar en el competitivo panorama actual, asegura el experto, deben redefinir sus estrategias futuras. Para ello, es clave replantear la forma de concebir la escala y el alcance, pasando de un enfoque centrado en los activos físicos a uno que explote todo el potencial de los datos y la IA, competencias principales de la estrategia de fusión. Para crear una estrategia exitosa e innovadora es importante:

• Fomentar el crecimiento exponencial en lugar del lineal
• Prepararse para competir con gigantes digitales y startups, haciendo que la competencia de la empresa pase del hardware al software
• Poner al cliente en el centro de la creación de productos, cambiando la estrategia de "hecho por nosotros" por la "solucionado por nosotros"
• Promover el uso de datos continuo y en tiempo real, dejando atrás los datos históricos
• Entender la IA como una aliada para la creación de nuevas estrategias y no solo como una herramienta para mejorar la eficiencia

Es crucial que las empresas redefinan sus estrategias para adaptarse a la era digital. Esto implica cambiar la forma de concebir la escala y el alcance, centrarse en el crecimiento exponencial, competir con gigantes digitales y startups, poner al cliente en el centro de la creación de productos, aprovechar el potencial de los datos y la inteligencia artificial, y utilizar la IA como aliada para la innovación estratégica.

¿Quién es Vijay Govindarajan?

Vijay Govindarajan es reconocido mundialmente como uno de los expertos líderes en estrategia e innovación. También es profesor en Tuck School of Business de Dartmouth College y Faculty Partner en la aceleradora de Silicon Valley Mach 49. Ha trabajado con CEOs y equipos directivos en más del 40% de empresas Fortune 500 para evaluar, cuestionar y mejorar sus planes estratégicos. Medios como Forbes o The Economist han reconocido a Govindarajan como uno de los pensadores de management más influyentes del mundo, y sus trabajos de investigación han sido galardonados a nivel mundial. En 2019 fue incluido en el Management Thinkers Hall of Fame de Thinkers 50.

Govindarajan es el autor de best sellers como Reverse Innovation y Three Box Solution. Su último libro se titula Fusion Strategy: How Real-Time Data and AI Will Power the Industrial Future.