En los últimos años, la irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa ha transformado la manera en que interactuamos con la tecnología, marcando un antes y un después en la automatización y la creatividad asistida por máquinas. A diferencia de otras ramas de la IA, la generativa no solo analiza y clasifica datos, sino que es capaz de crear contenido completamente nuevo: textos, imágenes, música y más, con una fluidez que imita las capacidades humanas. Esto es posible gracias a los modelos de lenguaje natural, como GPT, que han avanzado de manera acelerada en su capacidad para comprender y generar lenguaje con una precisión casi indistinguible del trabajo humano.
Hoy, estamos en un punto de inflexión donde las empresas están comenzando a adoptar estas tecnologías a gran escala. Según Microsoft, el aterrizaje de la IA generativa en el ámbito empresarial implica el desarrollo de agentes inteligentes que no solo responden a consultas, sino que también aprenden y anticipan necesidades. Este fenómeno está preparando el camino hacia una nueva era donde las tareas rutinarias serán automatizadas y las decisiones estarán más informadas que nunca. Mirando hacia el futuro, las tendencias apuntan a una integración aún mayor de la IA en los flujos de trabajo, con la promesa de revolucionar industrias y abrir un mundo de posibilidades para la innovación.
David Hurtado, profesor y director de programas en The Valley Business School, desglosó este tema en una pasada conferencia online.
David explica que la IA tradicional funciona a partir de modelos matemáticos que permiten realizar predicciones, generar recomendaciones y responder de forma predefinida a ciertas interacciones. Sin embargo, la IA generativa es un concepto completamente distinto. Aunque la base sigue siendo la inteligencia artificial, su modelo permite interacciones mucho más naturales, conversacionales y creativas, lo que la hace capaz de realizar tareas que antes eran impensables, como la generación de contenido, texto e incluso conversaciones de manera similar a un ser humano.
La IA generativa cumple dos funciones principales: procesar y crear contenido. Además, razona y ha adquirido conocimiento general a través del aprendizaje. Gracias a esto, la interacción con estos modelos ya no se limita a una simple relación de pregunta-respuesta, sino que se asemeja más a una conversación fluida y natural.
El ponente indica que el impacto de la IA generativa radica en su capacidad para dominar el lenguaje audiovisual mejor que un humano promedio. Además, su habilidad de razonamiento está avanzando rápidamente, permitiéndole planificar y resolver problemas de manera autónoma. Junto con esto, la IA generativa también ha desarrollado memoria y conocimiento acumulativo, lo que la hace cada vez más efectiva.
David Hurtado señala que explicar el funcionamiento de la IA generativa es complejo porque no es una tecnología estática; su comportamiento es variable y adaptable. Sin embargo, todos los modelos de inteligencia artificial comparten un principio básico: utilizan grandes volúmenes de datos de entrenamiento para enseñar algoritmos a identificar patrones y hacer predicciones.
Un punto clave en su funcionamiento es el uso de "tokens". Hurtado explica que los datos de entrenamiento se convierten en tokens, que son representaciones matemáticas (vectores). El modelo entrena con estos vectores y, posteriormente, vuelve a convertirlos en palabras para generar respuestas comprensibles. Este proceso es lo que permite que la IA maneje lenguaje de manera efectiva y coherente.
David explica que la inteligencia artificial ha alcanzado hitos impresionantes en el dominio del lenguaje, la generación de vídeo y la automatización de tareas. A nivel empresarial y personal, la IA generativa está demostrando ser una herramienta poderosa.
Respecto a la evolución de esta tecnología, el ponente destaca que su desarrollo es tan rápido que resulta desafiante mantenerse al día. Cada dos semanas surgen novedades, lo que genera un efecto de "hype" seguido de momentos de aparente desaceleración. No obstante, Hurtado enfatiza que el avance de la IA generativa no se va a detener.
En síntesis, se ha logrado dominar el lenguaje, lo que permite a la IA planificar y resolver problemas. Además, gracias a la incorporación de agentes inteligentes, es posible automatizar procesos de manera efectiva.
David señala que los modelos de IA generativa continúan aprendiendo y evolucionando con el tiempo. Sin embargo, es importante distinguir entre los modelos de uso gratuito y los empresariales. Los modelos gratuitos, en general, no ofrecen privacidad, ya que utilizan los datos de los usuarios para entrenarse. Por el contrario, las versiones de pago permiten configurar capas de privacidad y garantizan que la información ingresada no se utilice para futuros entrenamientos.
En el ámbito profesional, Hurtado recomienda optar por modelos de pago que aseguren la confidencialidad de los datos y permitan un uso más seguro en entornos empresariales.
David explica que la IA generativa ha alcanzado un nivel de madurez que la hace altamente usable en el entorno empresarial. Su aplicación más común en este contexto es como asistente de productividad. Estos asistentes, como GPT o Copilot, ayudan a los usuarios a completar tareas de manera eficiente. Por ejemplo, pueden redactar correos electrónicos en distintos tonos e idiomas, generar presentaciones a partir de simples indicaciones o resumir grandes volúmenes de información.
El siguiente paso en esta evolución es la transición de los asistentes de productividad a los agentes autónomos. Estos agentes no solo proporcionan asistencia, sino que también pueden ejecutar acciones específicas basadas en documentos y fuentes de información. La clave de esta transformación es que la configuración de estos agentes ya no requiere un departamento de IT, sino que los propios usuarios pueden programarlos para realizar tareas automatizadas.
Como reflexión final, Hurtado recomienda utilizar estos agentes para delegar tareas de bajo valor, recordando que, aunque la IA ha avanzado enormemente, no está exenta de errores y debe utilizarse con criterio.
David Hurtado es un explorador de la tecnología, apasionado por compartir conocimiento y simplificar los conceptos más complejos. David se unió a Microsoft en 2001, pasando desde entonces por las áreas de consultoría, arquitectura, ventas y partners. Actualmente lidera las iniciativas de innovación en Microsoft España, donde impulsa el avance de la inteligencia artificial y otras tecnologías, ayudando a empresas y personas a adaptarse y crecer en un mundo digital en constante cambio.
Más que un ponente en eventos públicos y privados, David también es profesor en instituciones como ISDI, IESE e IE. Hurtado inspira a sus audiencias y alumnos a desafiar los límites de la tecnología en su vida y su trabajo.
